Aplicaciones para la cara

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    Avances en el análisis de imágenes faciales: Teoría y aplicaciones describe varios enfoques de análisis y reconocimiento de imágenes faciales. Once capítulos cubren los avances en la visión por ordenador y los patrones … [ver introducción completa]
    Avances en el análisis de imágenes faciales: Teoría y aplicaciones describe varios enfoques para el análisis y reconocimiento de imágenes faciales. Once capítulos cubren los avances en la visión por ordenador y los métodos de reconocimiento de patrones utilizados para analizar los datos faciales. Los temas que se abordan en este libro incluyen la detección automática de rostros, el ajuste de modelos faciales en 3D, el reconocimiento robusto de rostros, el reconocimiento de expresiones faciales, la incrustación de datos de imágenes faciales, la estimación de la pose de los rostros en 3D sin modelos y la estimación de la edad basada en imágenes. Además, los capítulos están escritos por expertos de diferentes grupos de investigación. Por lo tanto, los lectores tendrán acceso a los conocimientos contemporáneos sobre el reconocimiento facial con algunas perspectivas diversas ofrecidas para las técnicas individuales. El libro es un recurso útil para un público amplio, como i) investigadores y profesionales que trabajan en el campo del análisis de imágenes faciales, ii) toda la comunidad de reconocimiento de patrones interesada en el procesamiento y la extracción de características de imágenes faciales sin procesar, y iii) expertos técnicos, así como estudiantes de informática de posgrado, interesados en los conceptos de vanguardia del reconocimiento de imágenes faciales.

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    Incorpore el reconocimiento facial a sus aplicaciones para obtener una experiencia de usuario fluida y altamente segura. No es necesario tener conocimientos de aprendizaje automático. Las funciones incluyen la detección de rostros que percibe los rasgos y atributos faciales -como una máscara facial, gafas o vello facial- en una imagen, y la identificación de una persona mediante una coincidencia con su repositorio privado o a través de una foto de identificación.
    Detecte, identifique y analice rostros en imágenes y vídeos. Aproveche esta tecnología para soportar varios escenarios: por ejemplo, introduzca nuevos usuarios verificando su identidad, autentique usuarios para el control de acceso o reduzca las caras de las imágenes.
    «Utilizando las API de los Servicios Cognitivos, hemos tardado tres meses en desarrollar un par de gafas de prueba que pueden traducir texto e imágenes en voz, identificar emociones y describir paisajes. Si hubiéramos trabajado a tiempo completo, podríamos haberlo hecho en dos semanas».

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    FaceApp es una aplicación de edición de fotos y vídeos para iOS y Android desarrollada por Wireless Lab, una empresa con sede en Rusia.[1] La app genera transformaciones muy realistas de rostros humanos en fotografías mediante el uso de redes neuronales basadas en inteligencia artificial.[2][3][4] La app puede transformar un rostro para hacerlo sonreír, parecer más joven, más viejo o cambiar de género.
    FaceApp fue lanzada en iOS en enero de 2017 y en Android en febrero de 2017.[5][6] Hay múltiples opciones para manipular la foto subida como opciones de editor de añadir una impresión, maquillaje, sonrisas, colores de pelo, peinados, gafas, edad o barbas. Los filtros, el desenfoque de la lente y los fondos, junto con las superposiciones, los tatuajes y las viñetas, también forman parte de la aplicación[7] Las transformaciones de cambio de género de FaceApp han despertado especial interés entre las comunidades LGBT y transgénero, debido a su capacidad para simular de forma realista la apariencia de una persona como el género opuesto[8][9].
    En 2017 estuvo disponible en la app una transformación «sexy» que supuestamente hacía que sus usuarios parecieran más atractivos físicamente, pero fue acusada de racismo por aclarar el color de la piel de las personas negras y hacerlas parecer más europeas. El fundador y director ejecutivo, Yaroslav Goncharov, se disculpó y describió la situación como «un desafortunado efecto secundario de la red neuronal subyacente causado por el sesgo del conjunto de entrenamiento, no un comportamiento intencionado»[17][18] y anunció que se estaba trabajando en una «solución completa». [17] [18] En agosto de ese año, FaceApp volvió a ser criticada cuando presentó «filtros de etnicidad» que representaban a «blancos», «negros», «asiáticos» e «indios». Los filtros fueron retirados inmediatamente de la aplicación[19][20].

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    ResumenComo uno de los sistemas biométricos menos intrusivos, la tecnología de reconocimiento facial está cada vez más cerca de la vida cotidiana de las personas. Prueba de ello es que en el año 2000 la Organización de Aviación Civil Internacional avaló el reconocimiento facial como la biometría más adecuada para los viajes en avión. Que nosotros sepamos, no hay ningún artículo de revisión sobre los escenarios de aplicación recientemente ampliados desde entonces. Esperamos que este capítulo sea una ampliación de los estudios anteriores. Revisamos muchas aplicaciones de reconocimiento facial que ya han utilizado tecnologías de reconocimiento facial. Este conjunto de aplicaciones es un superconjunto mucho más amplio que el revisado anteriormente. También revisamos algunos otros escenarios nuevos que potencialmente utilizarán las tecnologías de reconocimiento facial en un futuro próximo.Palabras claveReconocimiento facial Imagen facial Tasa de falsas alarmas Detección facial con tarjeta inteligente

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